“价值已被认证，机会去哪里寻觅”
文｜云舒
编辑
小白
出品｜极新
核心要点：
1.本月企服领域投融资事件为件，披露金额达18.95亿人民币
2.IPO事件共两起，相比上月少了起，上市热情冷却
.亿级人民币以上的投融资事件有9件，其中件为C轮、D轮融资
4.AIGC领域火热，融资轮次靠后，在存量中寻找机会
8月融资未见惊喜，突破点在哪里？
图一：年企服领域投融资事件数量及部分披露金额（数据来源：IT桔子、烯牛数据、企知道、天眼查等）
据极新（jixintech）统计，年8月企服领域投融资事件为件，披露金额达18.95亿人民币。与7月份相比，事件数量及融资金额上没有发生较大增长，显而易见的是6月与7月的增幅高于8月，年第三季度企服领域增长乏力现象初现。
再来看IPO事件，本月企服领域IPO事件共两起，相比上月少了起，上市热情冷却。
图二：年8月企服领域IPO事件（数据来源：IT桔子、烯牛数据、企知道、天眼查等）
除IPO事件外，亿级人民币以上的大额投资事件也呈收缩态势。在7月的16起亿级人民币以上投融资事件中，有9起位于C轮与D轮，但本月只有起事件位于该轮次，且亿级人民币以上的投融资事件只有9件，细分品类分布较为分散。
图三：年8月企服领域亿级人民币以上投融资事件情况（数据来源：IT桔子、烯牛数据、企知道、天眼查等）
接着从AIGC这个细分领域来看，人工智能的研发与应用火热未减，尽管AIGC的创业风险与难度随着市场的变化经历了多次改变，但本月企服领域里布局人工智能的企业获投占比在22.5%，仅次于数字化转型及应用服务。
图四：年8月企服领域细分行业获投情况（数据来源：IT桔子、烯牛数据、企知道、天眼查等）
与7月相比，8月AIGC领域投融资情况可谓是风起云涌。
图五：年7月、8月企服行业布局AIGC领域企业获投情况（数据来源：IT桔子、烯牛数据、天眼查等）
最明显的是数量的增加，从7月的8起增至本月的2起。其次是轮次的差异，可以看到，8月AIGC领域融资轮次较为靠后，迎来了更为成熟、接受考验练内功的时期，7月融资轮次则是集中在前期。
其中，AI卫星互联网科技服务提供商国星宇航获得了5亿人民币C轮融资，由洪泰基金领投，泰山城建集团、西海岸发展集团、嘉兴嘉秀集团、策源资本、芜湖产业投资基金有限公司跟投；AIGC内容引擎与营销云核心平台兔展智能获得了来自南山战新投1亿人民币的D+轮融资。
AIGC产业化——存量中找机会
在企服领域里，数字化转型及应用服务是投融资事件的常青藤，今年以来AIGC细分品类持续追赶，二者投融资数量及金额差距越来越小，几度持平。随着人工智能和云计算的不断发展，全球企业服务市场正在经历前所未有的变革，尤其是AIGC行业爆火后，赛道不断迎来新的科技巨头，AIGC也成为推动企服领域发展的重要力量。
据艾瑞咨询介绍，1年至年7月期间AIGC赛道共发生笔投融资。从产业细分维度，应用层创业机会最多，模型层创业受到ChatGPT影响，在年集中涌现。
从投融资轮次维度来看，70%左右的项目仍处于A轮及以前阶段，同时有高达14.6%的比例属于股权、战略融资，说明赛道虽然处于起步期，但其战略价值已被公认。同一标的的高频融资，从企业需求侧反映出AIGC前期创业所需大量资金支持，从资方供给侧表明优质创业项目仍非常稀缺。
根据Gartner的报告，全球AIGC市场规模预计到5年将达到89亿美元，复合年增长率达到6.62%。
受ChatGPT的影响，AIGC已有的增长率实属难得，但根据SimilarWeb的监测数据，ChatGPT用户流量的首次负增长发生在今年6月，其网站与移动客户端的全球流量（PV）环比下降了9.7%，美国地区的流量环比下降了10.%。这一下降趋势一直持续，在7月份，用户数量从17亿下降到15亿，减少了整整两亿。
可见，即使ChatGPT也无法避免下滑的问题。
5月18日，“AI四小龙”云从科技也推出了“从容”大模型，也是首位登陆A股的“AI四小龙”成员。其财报显示，0年-2年，云从科技营收分别为7.55亿元、10.76亿元、5.26亿元，其中2年同比下降51.26%；归母净利润分别为-8.1亿元、-6.2亿元、-8.69亿元，三年来亏损总额高达2.14亿元。
足以反应出在当前市场存量下，AI企业进行产业化的发展道阻且长，在同一领域业务高度重叠的情况下，企业难以建立自己的护城河。
那么，如何在存量市场中建立机会，如何找到新的增长点。
通过极新（jixintech）本月的营销观察，有以下几点：
一、差异化，打造自己的护城河
拿算力举例，在资源“三剑客”中，算力承接算法及数据，是AIGC产业发展的基石，扮演着促进创新与突破的驱动方，算力的差异化也将引发创新成果的差异化，从而产生产品的差异化。
根据甲子光年的《中国AIGC产业算力发展报告》，AIGC会出现大量的长尾场景，也就是中小企业和个人，AIGC商业价值往往来源于此，因此，算力层需要根据应用寻找细分赛道。
二、AI产业化需要上下游共同的支持
首都经济贸易大学工商管理学院教师肖旭曾在采访中谈到，“在AI大模型产业链上，核心链主企业要发挥技术引领作用。此外，下游企业也要参与到生产业态的建设中来，共同推动技术升级，特别是在成果转化方面，下游企业拥有更多现实场景素材，可以提供支持。”
三、AIGC+工具、+行业、+生态，抱团取暖
落地于行业是目前大模型发展的共识，同样AIGC也可以，在产品同质化且营销策略层出不穷的现在，停止内耗，抱团取暖。通过跨领域的合作，企业可以共享资源、技术和市场，实现互利共赢，生态的力量会带着每一个人前行。
AIGC正在以前所未有的速度发展壮大，其影响力和潜力不可小觑。无论是投资人还是创业者，很多早已跑在趋势前面，在ChatGPT火之前，就已经有不少人在
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