重磅！CDA认证考试解读
-06-:26·CDA数据分析师
什么是CDA数据分析师
CDA（CertifiedDataAnalyst），即“CDA数据分析师”，是在数字经济大背景和人工智能时代趋势下，面向全行业的专业权威国际资格认证，旨在提升全民数字技能，助力企业数字化转型，推动行业数字化发展。
什么是CDA数据分析师认证考试？
“CDA数据分析师认证”是一套科学化，专业化，国际化的人才考核标准，共分为CDALEVELⅠ，LEVELⅡ，LEVELⅢ三个等级，涉及行业包括互联网、金融、咨询、电信、零售、医疗、旅游等，涉及岗位包括大数据、数据分析、市场、产品、运营、咨询、投资、研发等。该标准符合当今全球数据科学技术潮流，可以为各行业企业和机构提供数据人才参照标准。CDA数据分析师行业标准由国际范围数据科学领域的行业专家、学者及知名企业共同制定并每年修订更新，确保了标准的公立性、权威性、前沿性。通过CDA认证考试者可获得CDA数据分析师中英文认证证书。
CDALEVELⅠ数据分析师：
面向范围：人人皆需的职场数据思维与通用数据技能1.零基础就业转行者、应届毕业生2.产品、运营、营销等业务岗与研发、技术岗在职者3.企业创始人、经理人、管理咨询类岗位从业者岗位去向：商业（业务）分析师、初级数据分析师、（数据）产品运营、（数字）市场营销、数据专员等
CDALEVELⅡ数据分析师：
面向范围：企业数字化发展中必备的数据分析流程与技能。1.产品、运营、营销等业务部门与研发、中台、技术类部门数据分析相关岗位在职者。2.数字化转型企业创始人与数字化流程中相关负责人。岗位去向：数据分析师、（数据）产品运营经理、（数字）营销经理、风控建模分析师、量化策略分析师、数据治理（质量）等
CDALEVELⅢ数据分析师：
面向范围:企业数字化发展中必备的高级数据分析方法与技术。1.业务岗与技术岗从事数据分析、数据挖掘、机器学习等技术在职提升者。2.从事算法科学、深度学习等工作的科研人员、分析师与工程师等。岗位去向:高级数据分析师、机器学习工程师、算法工程师、数据科学家、首席数据官等
好啦~一本正经的介绍完CDA考试
接下来敲黑板划重点！
对于全国各地的广大考生来说：
LevelⅠ和LevelⅡ认证考试可以随报随考，
LevelⅢ认证考试距离第16届CDA考试还剩下17天的时间。
如何在平常进行有效的、
有针对性的复习？
临场答题有哪些技巧？
如何提高考试通过率？
CDALEVELⅠ数据分析师
主要学习数据分析基础和统计分析基础，能够使用EXCEL、SQL、BI等非编程工具，需要掌握表结构与多元数据获取、数据库基础、数据整理与清洗、多维数据模型等数据处理能力，能够使用这些分析方法,比如：描述性统计分析、多维数据模型、数据透视分析、数据可视化分析，能够根据数据驱动业务管理、设计和应用指标、进行业务分析，最后得出逻辑清晰的业务分析报告和数据可视化报表。
CDALEVELⅡ数据分析师
主要学习概率论基础和数理统计，能够使用EXCEL、SQL、PYTHON等工具，需要掌握市场调研、数据采集、数据预处理、数据模型管理等数据处理能力，能够使用这些分析方法,比如：推断性统计分析、数据分析模型（主成分分析、因子分析、回归分析、聚类分析、时间序列），能够根据业务建立标签体系和用户画像，进行业务探查分析和根因分析，指导和优化业务策略，最后得出逻辑清晰的业务根因分析与策略优化报告。
CDALEVELⅢ数据分析师
主要学习数据挖掘概论和机器学习，能够使用PYTHON或R、Pytorch、TensorFlow等工具，需要掌握网络数据采集、高级数据处理、高级特征工程、自然语言处理等数据处理能力，能够使用这些分析方法,比如：分类模型（朴素贝叶斯、决策树、神经网络、支持向量机、集成方法）聚类模型、关联规则、序列模式、模型评估，能够根据数据驱动业务管理、设计和应用指标、进行业务分析，最后得出逻辑清晰的数据挖掘项目报告模型落地方案。
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