多年来，生物特征认证技术一直是重要的行业趋势，尤其是在年，由于市场上出现了最新的人工智能创新。据IBM称，20%的漏洞是由泄露的凭据造成的。更糟糕的是，识别和响应数据泄露平均需要天。
基于人工智能的安全性的使用正在增加，对于在任何行业中保持竞争力都是必要的。IBM报告称，截至年，25%的企业已完成基于AI的安全性部署，而另外40%的企业已部分部署。剩下的35%尚未开始此过程，如果您的业务属于第三类，您可能会将您的客户置于危险数据泄露的巨大风险中。到年，投资于基于人工智能的安全性预计将帮助企业节省高达万美元。能够使用人工智能来识别和自动响应数据泄露对于保护公司及其客户的数据和隐私非常重要。AI生物识别身份验证提供了另一种防止数据泄露的保护措施，使其对任何规模的企业都至关重要。不仅如此，IBM的研究表明，从长远来看，正确使用AI安全平台将使企业成本更低。了解并咨询安全领域的专家以开发适合您业务的解决方案非常重要。年，我们将拥有比以往任何时候都更先进的生物特征认证、验证和识别技术，我们可以使行业系统更加安全，同时保持效率和可访问性。让我们谈谈生物识别认证的工作原理，以及人工智能生物识别等最重要的新趋势。生物识别技术概述乍一看，生物识别技术似乎只是一种在保持安全性的同时更快速地访问手机的方式，但除了这种便利之外，还有更多好处。就其核心而言，生物识别安全技术的目标是通过使用我们身体中不易复制的部分来提高安全性。尽管机器学习和量子计算可能能够猜出密码，但指纹、面部和虹膜等生物特征信息并不那么容易确定或模拟。根据Statista的数据，到年，生物识别技术市场的价值将达到.2亿美元。从年到年的10年间，全球身份验证市场的支出预计将增长超过亿美元，从年的49.3亿美元增加到年的超过亿美元。身份验证是身份验证的一个重要方面。信息安全，因为它确保只有具有合法权限的人才能访问信息，从而防止对受保护信息的有害或恶意入侵。生物识别的类型生物识别技术可以分为三个领域：识别、验证和认证。当系统想知道用户是谁时使用标识。验证是关于使用该生物特征信息来确定它是否与与用户关联的其他信息一致。最后，身份验证的目标是了解用户声称的身份是否正确以及是否有权访问他们请求的服务和数据。例如，生物特征识别可用于根据面部数据库确定用户的身份。执法人员面部识别数据库使用这项技术取得了巨大的效果，并且可以比人类更准确地调查安全摄像头证据镜头。验证有助于确保用户和存储在数据库中的关于他们的信息匹配。身份验证可能是三者中最关键的，它使授权用户能够访问敏感信息，同时限制未经授权的人员。下表显示了每种生物识别技术的各种特征。
资料来源：MobiDev
对于任何考虑生物识别安全方法的企业来说，最重要的一点是，仅依赖一种形式的生物识别技术（即单模态）并不总是明智的。相反，使用多种生物识别技术的多模式方法要安全得多。人脸识别技术面部识别市场在年估计为38亿美元。这个市场预计将在未来几年增长，到年将达到85亿美元。多年来，使用面部识别的生物特征认证技术一直是一项重要的安全功能，已应用于数百万部iPhone和Android智能手机。随着增强现实和机器学习的进步专注于帮助计算机识别人脸，到年，面部识别技术变得比以往任何时候都更加复杂。今年面部识别技术在身份识别和授权方面有所改进的原因之一是因为大流行带来的必需品。由于越来越多地使用口罩等面罩，面部识别变得更加困难，因为匹配一个人身份的数据点越来越少。但是，许多面部识别解决方案现在可以解决诸如面罩之类的障碍。这不仅有利于消费者的方便，而且有助于执法人员试图识别犯罪分子。通过将对象的面部与数据库进行匹配，即使对象戴着口罩也能被识别。由于3D相机可以获得比二维相机更多的人脸信息，因此面部识别现在作为生物特征认证技术也更加安全。以前，计算机更容易被某人脸部的照片甚至只是一张相似的脸的照片所迷惑。然而，机器学习有助于缩小错误范围以防止黑客利用基于面部识别的安全性，并且现在存在各种反欺骗方法。语音识别技术预计全球语音识别市场规模将从年的亿美元增长到年的.6亿美元。用于语言处理目的的语音识别生物识别技术极大地丰富了免提通信。然而，语音识别还有另一个目的：识别。像GoogleHome这样的智能家居设备生态系统经过训练后，可以通过使用语音识别来区分家庭中的不同成员。这有助于显示与该个人相关的信息，例如他们的日历和通知。语音识别在身份验证和验证方面还有其他应用。能够识别某人并根据他们的声音验证他们的访问权限可以节省大量时间，尽管我们现在已经到了语音可能不如其他生物识别方法安全的地步。深度学习算法使使用称为声音合成的技术使用计算机真实地模仿声音成为可能。“深度虚假”声音已被用于成功的欺诈活动，其中一个案例在年使英国的一家能源公司损失了,美元。随着机器学习技术的进步，随着时间的推移，人声合成将变得更加逼真。除非技术改进以更好地识别合法语音和虚假语音，否则语音识别生物识别技术更适合非安全应用，尤其是身份识别。这在基于消费者的系统（如智能家居）或企业解决方案（如会议录音的自动转录，可按姓名确定发言人）中可能很有用。虹膜扫描技术这种形式的生物识别技术经常出现在科幻小说中。它类似于面部识别，因为它是非接触式的，但只
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